Data scientist

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

«Рево Технологии» — fintech-компания, специализирующаяся на предоставлении финансовых услуг для торговых сетей и их покупателей. Мы разработали простое и удобное решение, которое дает продавцу возможность предложить любому покупателю оплату частями. Оформление занимает две минуты, договор заключается в электронном виде. Наше решение дает покупателям удобный и выгодный способ совершать покупки, а магазинам - увеличивать продажи и лояльность покупателей. Среди наших партнеров крупнейшие онлайн- и оффлайн магазины в сегментах обуви, одежды, детских товаров и т.д.

Мы активно развиваем направление Data Science внутри бизнеса, в связи с чем приглашаем присоединиться к нам успешного коллегу.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Разработка предиктивных моделей для различных бизнес-задач компании (скоринг, поведенческие модели, антифрод, collection);
  • Поддержка стабильности и валидация существующих моделей;
  • Анализ новых источников данных (мобильные операторы, соцсети, поведение в интернете), проверка их предсказательной способности, оценка целесообразности покупки данных (cost-benefit analysis);
  • Рабочее взаимодействие с IT департаментом и риск-дирекцией, постановка задач на улучшение баз данных и инфраструктуры;
  • Разработка предиктивных моделей для роста эффективности CRM коммуникаций:

o кросс-сел и ап-сел клиентов по категориям партнеров Рево, по продуктовому портфелю Рево,
o стратегия next best offers,
o прогноз churn сегмент клиентов

  • Постановка и приемка задач маркетинга осуществляется командой CRM.

У Вас:

  • Профильное образование, отличное знание методов математической статистики;
  • Опыт работы хотя бы с одним языком программирования: Python (библиотеки numpy, pandas, sklearn), R. Знание других языков приветствуется;
  • Хорошее знание основных алгоритмов машинного обучения (Logistic Regression, Random Forest, Boosting, Neural Networks);
  • Большим плюсом будет знание специфики разработки скоринговых моделей в розничном кредитовании (понимание концепций WOE, Reject Inference);
  • Умение грамотно и наглядно показывать результат работы, ведение документации;
  • Отличное владение MS Excel и SQL, умение быстро обрабатывать большие объемы данных;
  • Английский язык – чтение технической литературы.

Как мы работаем:

  • В современном деловом квартале в стиле «loft», куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или на автомобиле по Даниловской набережной;
  • С действительно интересными людьми (пришедшими к нам из Yandex, Русский стандарт, Мегафон, Rambler), которые с радостью помогут тебе влиться в коллектив;
  • Предлагаем исключительно официальное оформление, стабильный “белый” доход (высокий fix и отличный KPI);
  • Мы имеем возможность постоянно развиваться: посещать профильные конференции, митапы и события;
  • В офисе сами выбираем “железо” для работы и место (комфортный open space или lounge зона);
  • Занимаемся спортом прямо на свежем воздухе (турники, “шведская стенка” буквально в 10 метрах от офиса);
  • Любим общаться вне работы и каждую последнюю пятницу месяца устраиваем корпоративные посиделки;
  • Да, и для любителей кофе прямо напротив офиса находится Starbucks.

Адрес

Тульская, Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 5 сентября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии