Сейчас Магнит в поиске аналитика данных с целью создания унифицированной аналитики собственных производств компании .

«Магнит» — единственный российский продуктовый ритейлер, который самостоятельно производит продукты питания.

Собственные производства Магнита: в контуре компании действуют 14 промышленных и 6 агропредприятий, которые расположены в Краснодарском крае, Московской, Саратовской, Тверской, Самарской, Липецкой, Белгородской, Пензенской и Оренбургской областях. Собственное производство дает возможность контролировать качество продукции на всех этапах производственного цикла, а также обеспечивать лучшее соотношение «цена/качество» на полке.

Подробнее о собственных производствах Магнита: https://www.magnit.com/ru/about-company/own-productio

Мы вместе будем создавать с 0 унифицированную аналитику, которая поможет нашему бизнесу оценивать ситуацию на рынке и принимать своевременные решения.

Задачи:

• заниматься созданием и настройкой ETL процесса данных (pyspark, SQL);
• заниматься преобразованием данных из многих источников;
• разрабатывать инфраструктуру аналитических данных собственных производств Магнита;
• оценивать и собирать технические требования трансформации данных
  
  Стек: Pyspark, PostgreSQL, Linux, Docker

​​​​​​

Мы ожидаем:

• опыт работы от 1 года;

• знание pyspark;

• знание SQL на высоком уровне: понимание реляционных БД, разработка БД, понимание работы индексов;

• опыт работы с Airflow (или любыми другими оркестраторами процессов);

• опыт построения ETL процессов данных;

• знание ОС Linux: понимать, как работает, знать осн. команды;

• опыт работы с Docker.

Мы предлагаем:

• трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• гибридный формат работы в Москве (м. Белорусская, БЦ "Большевик", Ленинградский пр-т., 15 строение 1) или в Краснодаре (ул. Солнечная, 15/5)
• прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах;
• возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях;
• ДМС;
• корпоративные скидки от компаний-партнеров.